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春秋平台报道：   

   在电脑上输入几个词，等着在屏幕上看到它们被转化成图片，比如山川湖海、鸟兽鱼虫、楼宇院落、人物肖像。不管效果如何，都不是容易的事。

因为实现这些前，需要解决计算机视觉和自然语言处理中那些最难的问题：电脑要学会听懂我们说的话，知道我们想表达什么，还要知道怎么把我们的话变成图画里的东西，最后还要尽可能好看。

这方面的产品化已经相对成熟，譬如 Stable Diffusion、Midjourney、OpenAI 旗下的 DALL·E 2，以及百度的文心一格。背后的实现算法也大同小异。

但上周文心一格画了一些让人难以理解的 “错图”。例如收到提示词 “起重机” 后画了一幅 “仙鹤”，或者把 “鼠标” 画成 “老鼠” 等。

百度用 177 字声明为其人工智能研发能力辩护，称是用 “符合行业惯例” 的全球互联网公开数据训练自研模型。它回应了有关 “抄袭”“套壳” 的质询，但没有说清楚为什么会出现这些错误。

机器画图是个听懂人话然后匹配图像的过程

当你在文本框里输入作图提示语（prompt），可以是几个词或一段话，用来形容你想要的作画主体、背景、风格、尺寸等，然后发给电脑。理论上提示语越精确，作图效果越惊艳。

系统接收到提示语以后，其背后一系列算法、模型便开始工作。第一步是理解人类语言，这得通过 “编码器” 把文字转化成一连串的数字、符号或字母，变成这套系统看得懂的语言。

因为已经提前学习了很多人画的东西，所以系统知道不同的东西长什么样子，对应什么样的文本。此时，它开始匹配最接近提示语特征的图像。比如猫有尖尖的耳朵，狗有长长的舌头，花有漂亮的颜色等。

接着它开始画图。先画出一张（或一组）很模糊的图片，有点像在雾里看东西一样。再过一会儿，画中主体的轮廓、色彩以及画作背景慢慢清晰。这是个不断地检查图片和文字是否匹配的过程，如果不匹配，它就会改变图片，让它更接近文字的意思。